Mühendislik ekipleri için AI coding ve Codex eğitimi

Kodlama agent’larını günlük geliştirme sürecinde kullanmak isteyen yazılım ekipleri için uygulamalı bir atölye. Bir görevi tanımlamayı, gerekli bağlamı sağlamayı, değişiklikleri incelemeyi ve sonucu doğrulamayı birlikte çalışırız.

Eğitimi planlayalım

Kimler için?

Yazılım mühendisleri, teknik liderler ve ürün geliştirme ekipleri. Katılımcıların kod okuyabilmesi, Git kullanabilmesi ve proje kontrollerini çalıştırabilmesi beklenir.

Hangi durumda faydalı?

Ekibiniz AI coding araçlarına sahip, ancak kullanım biçimleri kişiden kişiye çok değişiyor.
Geliştiriciler kod üretebiliyor; bağlam, test ve review konusunda ortak alışkanlıklara ihtiyaç var.
Gerçek mühendislik görevleri ve ekip kurallarıyla bağlantılı bir Codex eğitimi arıyorsunuz.

Birlikte neler çalışırız?

Görev ve bağlamı hazırlamak

Kod tabanını, proje kurallarını, beklenen davranışı ve sınırları belli bir görevi tanımlarız. Agent’ın sorumluluğunu ve insanın devreye gireceği noktaları belirleriz.

Geliştirme sürecini uygulamak

Temsilî bir görev üzerinde kod tabanını anlama, geliştirme, hata ayıklama ve test yazma adımlarını çalışırız.

Sonucu incelemek ve doğrulamak

Diff’i okur, varsayımları sorgular ve ilgili kontrolleri çalıştırırız. Tamamlanmış görünen bir işin ne zaman daha fazla inceleme gerektirdiğini ele alırız.

Ekip alışkanlıklarını oluşturmak

Ortak talimatları, review beklentilerini, tekrar kullanılabilir iş akışlarını ve eğitim sonrasında değerlendirilebilecek küçük bir denemeyi planlarız.

Çalışma çıktıları

Aşağıdaki çıktılar kapsamı belirlemek için bir başlangıçtır. Öncelikleri ilk görüşmede birlikte netleştiririz.

İncelenmiş kod değişiklikleri ve doğrulama notları içeren bir mühendislik çalışması.
Görev bağlamı, insan kontrolü ve tamamlanma ölçütleri için ekip kuralları taslağı.
İş akışını sonraki geliştirme döneminde kullanmaya yönelik ilk uygulama planı.

Format ve planlama

Türkçe veya İngilizce, uzaktan ya da yerinde uygulamalı atölye veya oturum dizisi. Süreyi egzersizlere ve ekibin deneyimine göre belirleriz. Kullanılacak araçlar önceden kararlaştırılır; Codex eğitimin odağı olabilir.

Başlamadan önce

Ekibin kullandığı dilleri, araçları, deneyimini ve onaylı AI erişimini önceden belirleriz. Örnek bir repo veya şirketin onayladığı, hassas bilgilerden arındırılmış bir proje kullanılabilir. Hesaplar ve gerekli lisanslar eğitimden önce hazırlanmalıdır.

Bu çalışmaya getirdiğim deneyim

Jotform’da VP of Product, AI olarak AI ürün bölümünü yönetiyorum. Ürün ve mühendislik liderliğinin yanında şirket genelindeki AI dönüşümüne, hackweek’lere, uygulamalı eğitimlere ve benimseme programlarına katkı sağlıyorum. Danışmanlık ve eğitim çalışmalarım bu uygulama deneyimine dayanıyor.

Liderlik deneyimim

Sık sorulan sorular

Eğitim OpenAI Codex kullanımını kapsıyor mu?

Evet. Atölyenin ana aracı Codex olabilir. Kod tabanını anlama, görev tanımlama, geliştirme, hata ayıklama, test yazma ve sonuçları inceleme gibi mühendislik iş akışlarını kapsar.

Bu eğitim resmî bir OpenAI sertifika programı mı?

Hayır. Sabri Berkay Aydın tarafından ürün ve mühendislik liderliği ile AI benimseme deneyimine dayanarak bağımsız olarak verilen bir atölyedir. OpenAI sertifika programı değildir.

Kendi kod tabanımız üzerinde çalışabilir miyiz?

Evet, repo ve araçlar şirketiniz tarafından onaylanmışsa ve çalışma kapsamı uygunsa kullanılabilir. Örnek veya hassas bilgilerden arındırılmış bir repo da kullanılabilir. Kimlik bilgileri ve hassas veriler eğitim materyallerinde yer almamalıdır.

AI coding araçları ekibimizi hızlandırır mı?

Eğitim belirli bir verimlilik yüzdesi vaat etmez. Önemli olan ekibin uygun işleri kaliteyi koruyarak daha etkili tamamlayabilmesidir. Bir pilotta teslim süresi, review yükü, yeniden çalışma ve hatalar başlangıç durumuyla karşılaştırılabilir.

Şirketiniz için kapsamı konuşalım

Şirketinizi, katılacak ekibi ve çözmek istediğiniz konuyu kısaca paylaşın. Uygun yaklaşımı ve çalışma kapsamını birlikte belirleyebiliriz.