Mühendislik ekipleri için AI benimseme danışmanlığı
AI coding kullanımını ekiplerin günlük çalışma biçiminin bir parçası haline getirmek isteyen mühendislik liderleri için danışmanlık. Araç kullanımını planlama, geliştirme, kod inceleme ve yazılım bakım süreçleriyle birlikte ele alırız.
Danışmanlığı konuşalımKimler için?
Ekipler arasında AI benimsemesinden sorumlu CTO’lar, VP of Engineering, mühendislik direktörleri, platform liderleri ve teknik liderler.
Hangi durumda faydalı?
- Bireysel başarı örnekleri var, ancak ekipler arasında tekrar edilebilen bir yaklaşım yok.
- Araç kullanımı artıyor; review yükü, kalite beklentileri veya sorumluluklar netleşmemiş.
- AI kullanımını yaygınlaştırmadan önce değerlendirebileceğiniz bir mühendislik pilotu gerekiyor.
Birlikte neler çalışırız?
Mevcut iş akışını anlamak
Ekiplerin yazılımı nasıl geliştirdiğini ve incelediğini, agent’ları nerede kullandığını ve faydalı benimsemeyi zorlaştıran konuları belirleriz.
Odaklı bir pilot tasarlamak
Uygun görevleri ve ekipleri seçeriz. Onaylı araçları, repo erişimini, başlangıç ölçümlerini ve devam veya durdurma koşullarını netleştiririz.
İşi yapan ekipleri desteklemek
Mühendisler ve yöneticileri için uygulamalı eğitimleri, ortak görev kurallarını, review beklentilerini ve geri bildirim kanallarını planlarız.
Yaygınlaştırmadan önce sonuçları değerlendirmek
Teslim, yeniden çalışma, güvenilirlik ve ekip geri bildirimlerini inceleriz. Bulgulara göre iş akışlarını düzenler ve kullanımın nasıl genişleyeceğine karar veririz.
Çalışma çıktıları
Aşağıdaki çıktılar kapsamı belirlemek için bir başlangıçtır. Öncelikleri ilk görüşmede birlikte netleştiririz.
- İş akışındaki eksikleri ve yakın dönem önceliklerini ortaya koyan benimseme değerlendirmesi.
- Sorumluları, görevleri, ölçütleri ve değerlendirme noktaları tanımlanmış pilot planı.
- Pilot bulgularıyla şekillenen yaygınlaştırma ve ekip hazırlığı planı taslağı.
Format ve planlama
Mühendislik liderleriyle çalışma oturumu, benimseme stratejisi çalışması veya sürekli danışmanlık. Kapsam ve çalışma düzeni ilgili ekiplere ve kararlara göre belirlenir. Türkçe veya İngilizce, uzaktan veya yerinde.
Başlamadan önce
İlk görüşme için ekip yapısını, geliştirme sürecini, onaylı araçları, mevcut AI kullanımını ve çözmek istediğiniz problemi paylaşmanız yeterlidir. Ayrıntılı repo erişimi gerekmez.
Bu çalışmaya getirdiğim deneyim
Jotform’da VP of Product, AI olarak AI ürün bölümünü yönetiyorum. Ürün ve mühendislik liderliğinin yanında şirket genelindeki AI dönüşümüne, hackweek’lere, uygulamalı eğitimlere ve benimseme programlarına katkı sağlıyorum. Danışmanlık ve eğitim çalışmalarım bu uygulama deneyimine dayanıyor.
Liderlik deneyimimSık sorulan sorular
Codex eğitimi ile bu danışmanlığın farkı nedir?
Atölye, egzersizler yoluyla kişilerin ve ekiplerin becerilerini geliştirir. Benimseme danışmanlığı ise pilot seçimi, ölçüm, yaygınlaştırma sorumluluğu, ekip eğitimleri ve kullanımın ne zaman genişletileceği gibi organizasyon kararlarını ele alır.
Mühendislikte AI benimsemesi nasıl ölçülür?
Önce başlangıç durumunu ve iyileştirmek istediğiniz sonucu belirleriz. Teslim süresi, review yükü, yeniden çalışma, üretime yansıyan hatalar ve geliştirici geri bildirimleri kullanılabilir. Tek başına araç kullanım miktarı iş değeri göstermez.
Hackweek düzenlemek de kapsama girebilir mi?
Evet. Hackweek’ler iş akışlarını keşfetmek ve ekip becerilerini geliştirmek için kullanılabilir. Sonrasında devam edecek çalışmaların seçilmesi, sorumluların belirlenmesi ve günlük işe katkının değerlendirilmesi önemlidir.
Her mühendis aynı AI aracını mı kullanmalı?
Bu, şirketin ihtiyaçlarına ve iş akışlarına bağlıdır. Yaygınlaştırma yaklaşımını önermeden önce tutarlılık, erişim, maliyet, destek ve review pratiklerini ele alırız. Danışmanlık belirli bir sağlayıcının lisanslarını satmaya bağlı değildir.
İlgili çalışmalar
Şirketiniz için kapsamı konuşalım
Şirketinizi, katılacak ekibi ve çözmek istediğiniz konuyu kısaca paylaşın. Uygun yaklaşımı ve çalışma kapsamını birlikte belirleyebiliriz.
Danışmanlığı konuşalım